Em meio à corrida bilionária pela liderança no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, empresas como Meta, Google, Microsoft e OpenAI protagonizam uma verdadeira guerra por talentos.

A escassez de especialistas altamente qualificados no setor tem inflacionado salários e benefícios a níveis inéditos, com ofertas que chegam a US$ 100 milhões em bônus de contratação. 

Essa dinâmica transforma a atuação em IA em uma das carreiras mais cobiçadas do momento, com impacto direto sobre o presente e o futuro de diversos setores da economia. 

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Ao mesmo tempo, mostra o desequilíbrio entre as empresas capazes de investir bilhões em tecnologia e aquelas que, mesmo necessitando de inovação, não conseguem competir pela atenção dos profissionais mais qualificados. As informações foram retiradas de CNBC Make It.

Profissionais valorizados com salários milionários e bônus nunca antes vistos

Quem domina o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA tornou-se peça-chave na estratégia das grandes empresas de tecnologia. 

A Meta, liderada por Mark Zuckerberg, está oferecendo bônus de US$ 100 milhões para atrair talentos da OpenAI. Também contratou Alexander Wang, cofundador da Scale AI, como parte de um aporte de US$ 14 bilhões na startup.

O Google, por sua vez, fechou um acordo de US$ 2,4 bilhões com Varun Mohan, ex-CEO da startup Windsurf, para que ele se juntasse ao time do DeepMind. Enquanto isso, a Microsoft discretamente incorporou mais de vinte engenheiros vindos do Google.

O valor de cada contratação é justificado pelo custo total de desenvolvimento dos modelos.

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Modelos bilionários exigem engenheiros raros e altamente capacitados

Profissionais que atuam nessas frentes estão cada vez mais valorizados pois os modelos de IA de ponta, como o GPT-4 da OpenAI (US$ 79 milhões), o Gemini 1.0 Ultra do Google (US$ 192 milhões) e o Llama 3.1-405B da Meta (US$ 170 milhões), custam centenas de milhões de dólares. 

Para construir essas tecnologias, as empresas precisam de engenheiros de aprendizado de máquina e cientistas de dados com experiência específica em linguagem natural, aprendizado profundo e sistemas distribuídos.

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