Deon Nicholas, cofundador da startup Forethought AI, sabe como ninguém transformar uma ideia em um produto que realmente resolve problemas dos usuários.

Desde o início, ele e sua equipe decidiram que não buscariam validação em avaliações de mercado infladas ou tendências passageiras, mas naquilo que clientes estavam dispostos a usar e pagar. As informações foram retiradas de TechCrunch.

A abordagem ganhou força porque Nicholas sempre tratou a IA como um meio para destravar valor concreto, não como um fim.

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O que profissionais aprendem com essa estratégia 

Em um ambiente cada vez mais competitivo, esse posicionamento ajuda a explicar por que profissionais de qualquer área precisam dominar inteligência artificial: não para seguir modismos, mas para entender como a tecnologia se conecta a necessidades reais de negócio.

Nicholas detalha o que chama de “7-Failure Rule” (em tradução, regra das 7 falhas), uma lógica que orienta fundadores e equipes a abraçarem ciclos rápidos de tentativa e erro.

Para ele, nenhuma solução nasce pronta. A isenção de glamour é intencional: em vez de perseguir funcionalidades brilhantes, a Forethought dedicou tempo a definir com precisão o perfil do cliente ideal e mapear dores específicas que a IA poderia resolver.

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O recado para quem quer crescer com IA

Esse processo de validação contínua criou o cenário para o momento de virada da empresa.

Mesmo diante da empolgação dos investidores, Nicholas afirma que o que sustentou o crescimento foi disciplina, não euforia. Para ele, sucesso em IA depende menos de anunciar inovação e mais de entregá-la.

É um recado direto a profissionais de todas as áreas: a capacidade de entender, testar e aplicar IA com foco em impacto real é o que diferencia quem avança na carreira em um mercado inundado por soluções genéricas.

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