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Formação em IA vale a pena? Funcionário da Amazon afirma que sim

Mesmo com IA avançando rapidamente, especialistas com doutorado serão importantes para criar, corrigir e aplicar algoritmos

Estágios estratégicos, pesquisa avançada e habilidades práticas são o caminho para liderar na era da inteligência artificial (Getty Images) (Getty Images)

Estágios estratégicos, pesquisa avançada e habilidades práticas são o caminho para liderar na era da inteligência artificial (Getty Images) (Getty Images)

Da Redação
Da Redação

Redação Exame

Publicado em 8 de outubro de 2025 às 15h08.

Última atualização em 8 de outubro de 2025 às 15h31.

Girik Malik, de 30 anos, cientista aplicado da Amazon Web Services, defende que uma formação em inteligência artificial continua extremamente relevante, mesmo com o mercado acelerado de tecnologia. Malik concluiu seu doutorado em IA na Northeastern University em 2023 e hoje atua na Amazon.

Segundo ele, conquistar uma formação avançada em IA exige disciplina e dedicação: o processo pode levar de cinco a seis anos, com longas horas de estudo e pesquisa intensiva.

“Durante um semestre, mal tive tempo para me alimentar e acabei comendo o mesmo ensopado semana após semana”, contou Malik.

Apesar da dificuldade, o investimento compensa. “Se você quer realmente moldar o futuro da IA, precisa fazer estudar. Ele estrutura seu aprendizado e aumenta a precisão do seu trabalho, algo essencial em um campo tão competitivo”, disse.

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Ele explica que mudanças pequenas em modelos podem gerar resultados que se destacam em publicações ou conferências de alto nível, mas hoje é preciso demonstrar resultados robustos e aplicáveis a diversos problemas.

Há quem acredite que a rapidez do avanço da IA torna tarde demais para entrar na área por meio de um doutorado. Malik discorda.

“A formação em IA será tão ou mais relevante daqui a 50 anos. IA estará em quase todos os códigos e sistemas ao nosso redor. Serão necessários especialistas capazes de compreender e corrigir falhas nos algoritmos, e esses especialistas provavelmente terão um Ph.D.”, afirma.

Ele compara a situação com o setor automotivo: mesmo com carros cada vez melhores, ainda é necessário formar engenheiros para consertá-los. O mesmo se aplica à IA.

Estágios abrem as primeiras portas

Malik recomenda fortemente estágios durante o doutorado, mesmo para quem pretende seguir carreira acadêmica. Ele fez três estágios em centros de IA da Bosch, Microsoft e Amazon, recebendo ofertas de retorno das últimas duas.

“A melhor parte de trabalhar na indústria é o acesso a dados e à capacidade computacional que normalmente não estão disponíveis na universidade. Isso força você a resolver problemas reais de infraestrutura e algoritmos em grande escala”, explicou.

Para Malik, um Ph.D. em IA abre portas, mas não deve ser buscado apenas pelo dinheiro. O foco deve ser na motivação para aprender e avançar na área.

“Se você consegue manter a dedicação necessária durante cinco ou seis anos, siga em frente. Caso contrário, pode alcançar resultados semelhantes explorando outras oportunidades”, concluiu.

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