Parece mágica, mas quando você faz uma pergunta para uma IA, ela não está adivinhando. Ela está aplicando matemática, estatística e análise de contexto para prever a próxima palavra, reproduzindo padrões da linguagem humana com impressionante precisão.

O que acontece?

1. Palavras viram números

Computadores não falam nossa língua. Cada palavra, pontuação ou pedaço de palavra é transformado em tokens — pequenas peças de informação que a IA consegue “ler” e processar. Pense neles como cartas de baralho, que, combinadas, formam uma mensagem completa.

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2. Hora de separar o que importa

Nem todas as cartas têm o mesmo peso. Nessa etapa, a IA decide quais tokens merecem mais atenção, identificando quais palavras realmente importam para construir a resposta certa.

3. Cada coisa no seu lugar

Depois de separado, cada token também é transformado em um vetor numérico, e tokens com significados ou contextos semelhantes ficam próximos nesse espaço. Imagine um mapa de ideias: palavras relacionadas se agrupam, ajudando a IA a “entender” conexões sutis.

4. Pensando na resposta

A resposta não surge pronta. A IA gera cada palavra token a token, calculando probabilidades e escolhendo a mais provável a cada passo. É como montar um quebra-cabeça, peça por peça, até formar a imagem completa.

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5. Voltando para a linguagem humana

Depois de todo esse cálculo, os tokens são convertidos de volta em palavras que conseguimos ler e entender. É o momento em que a matemática vira linguagem humana.

O segredo por trás de tudo: Transformer

Não. Não é o do filme.

Essa é a arquitetura que usa atenção e previsão de próximas palavras para criar respostas coerentes e contextuais — muitas vezes surpreendentes. É como se a IA estivesse constantemente adivinhando a próxima peça do quebra-cabeça — mas com precisão calculada.

Resumindo: a IA não adivinha. Ela prevê as próximas palavras com base em padrões da linguagem humana e transforma cálculos complexos em respostas para as suas perguntas.

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Izabela Anholett – Diretora Tech na V.tal e professora da EXAME | Saint Paul. Com mais de 15 anos de experiência em tecnologia, ela conecta T.I. e negócios, passando por SAP, Infraestrutura, Governança, Sistemas Legados, Operações e Inteligência Artificial.

Miguel Lannes Fernandes – Chief A.I Officer na EXAME | SAINT PAUL e Coordenador do MBA em I.A para Negócios. Engenheiro e especialista em Sociologia Política e Cultura, Miguel já fundou e vendeu 4 startups e hoje ensina pessoas e empresas a usar tecnologias emergentes para moldar o futuro.

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