7 de julho de 2025 às 13:22
A Sakana AI desenvolveu a técnica Multi-LLM AB-MCTS para permitir que diferentes modelos de IA colaborem. Isso ajuda a resolver problemas complexos de forma mais eficiente.
A técnica ajusta o poder de processamento conforme necessário, permitindo que a IA explore várias estratégias ou aprofunde em soluções promissoras.
O método alterna entre "buscar mais fundo" e "buscar mais amplamente", garantindo flexibilidade e evitando respostas sem solução.
No teste ARC-AGI-2, a técnica conseguiu resolver mais de 30% dos problemas, superando o desempenho de modelos isolados. Isso comprova a eficácia da colaboração entre diferentes IAs.
A Sakana AI disponibilizou o algoritmo TreeQuest como código aberto, permitindo que desenvolvedores o usem e adaptem em suas próprias soluções.