14 de maio de 2025 às 12:51
IAs já superam humanos em várias tarefas — mas muitas vezes sem ética ou previsibilidade. Entender como elas pensam virou prioridade.
A interpretabilidade ajuda a "espiar" o raciocínio da IA. Com ela, é possível detectar erros, padrões e até corrigir vieses.
Técnicas como SHAP, LIME e mapas de calor mostram quais dados influenciam uma decisão do modelo. Isso garante mais controle e confiança.<br />
Dominar essas técnicas posiciona você como protagonista em projetos de IA. É uma vantagem estratégica no mercado atual.
De olho nisso, a EXAME se uniu a Saint Paul para apresentar o Pré-MBA em Inteligência Artificial para Negócios que te ajuda a chegar lá! Inscreva-se agora e acelere sua carreira por apenas R$ 37