Um supercomputador do Baidu pode reconhecer imagens com precisão maior que a do Google, de acordo com dados divulgados pela empresa. A tecnologia de identificação de fotos da companhia apresenta margem de erro de 5,98% contra os 6,66% do Google.

Os resultados foram obtidos pelo Baidu, empresa que domina o mercado de buscas na China, usando o benchmark de classificação de imagens chamado ImageNet, o mesmo usado pelo concorrente.

A precisão do olho humano ainda é superior à das máquinas, uma vez que a nossa margem de erro é de 5,1% no mesmo teste. Com esse parâmetro, pode-se dizer que o Baidu está mais avançado que o Google nesse campo, que é importante para a criação de tecnologias de inteligência artificial.

Apesar da nova marca atingida pelo Baidu, o recorde oficial de processamento imagético ainda é do Google, já que uma nova competição do ImageNet só acontece no final de 2015.

O equipamento usado nos testes pela empresa chinesa foi o Minwa, um supercomputador que o Baidu construiu para seu sistema de computação visual Deep Image.

O aparelho tem processadores Intel Xeon E5-2620 e GPU 144 Nvidia Tesla K40m. São 432 núcleos com pico teórico de 6 terafloaps.

Fora isso, o Minwa usa o recurso chamado FDR InfiniBand, que contorna gargalos de interconexão, algo que prejudicou algoritmos de deep learning no passado.

Tecnologias de deep learning permitem o processamento de imagens e linguagem natural, habilidades comuns em humanos, mas complexas para as máquinas. Tanto o Baidu quanto o Google também trabalham em algoritmos de Deep Speech, que dá o reconhecimento da fala aos computadores, sem que seja preciso usar comandos específicos.

Recentemente, o Google lançou um recurso do Google Translate que permite traduzir voz em tempo real, algo que usa um processamento sonoro avançado de forma que você já pode tirar proveito.