O xadrez foi o jogo ideal para se ensinar para uma máquina. O número de variáveis é totalmente definido: são 64 casas, 32 peças com movimento pré-determinado e um objetivo. As regras estão dadas e é possível prever movimentos, jogadas e até o resultado de ações com antecedência, o que é fácil para um computador. Na década de 1990, o Deep Blue, supercomputador da IBM, já travava partidas, e ganhava, do campeão mundial Gary Kasparov.

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Agora o laboratório DeepMind, de propriedade do Google, anunciou a chegada do MuZero, uma nova inteligência artificial que promete revolucionar o campo de pesquisas nessa área. A diferença é que os dados — jogos feitos entre humanos ou mesmo as regras de jogos como o xadrez — não precisam ser incluídos na IA de antemão: ela consegue aprender até mesmo isso por si mesma.

Isso permite uma gama maior de análises e leituras em tempo real e dá à máquina a capacidade de entender, com maior precisão, em qual ambiente está. De acordo com os pesquisadores responsáveis pelo projeto, que publicaram a novidade na revista científica Nature, a característica permite à MuZero aprender outros jogos, como Pac-Man, do console Atari, em que não há um conjunto de movimentações possíveis, como é o caso de alguns jogos de tabuleiro.

"[Trata-se] de um passo significativo na busca por algoritmos generalistas. O MuZero se tornou mestre em Go, xadrez, shogi e Atari sem necessidade de aprender as regras, graças à sua habilidade de planejar estratégias vencedoras em ambientes desconhecidos", disseram os cientistas da DeepMind, autores da divulgação.

O novo computador é um aprimoramento das pesquisas realizadas pelo DeepMind, que já haviam obtido sucesso com o AlphaZero, a primeira inteligência artificial a derrotar um mestre do tradicional jogo oriental Go. O mecanismo é também bastante conhecido e utilizado na comunidade enxadrista.

Adquirida em 2014 pelo Google, a DeepMind anunciou outras descobertas revolucionárias para a ciência recentemente. No final de novembro, a empresa divulgou um algoritmo que permite entender como as proteínas se dobram para desenvolver seus formatos.

Com a tecnologia, será possível entender como proteínas são formadas e como mudam de formato rapidamente, podendo levar ao desenvolvimento de medicamentos que ataquem a função proteica de vírus e bactérias, ajudando no combate a essas doenças.