Tecnologia

Ferramenta da Microsoft identifica conteúdo ofensivo em vídeos

A empresa disse que seu novo Video Indexar pode identificar rostos, vozes e emoções em imagens em movimento

Microsoft: o Custom Vision Search permite que companhias construam propagandas que reconhecem imagens com apenas algumas linhas de códigos (Brian Snyder/Reuters)

Microsoft: o Custom Vision Search permite que companhias construam propagandas que reconhecem imagens com apenas algumas linhas de códigos (Brian Snyder/Reuters)

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Reuters

Publicado em 10 de maio de 2017 às 17h38.

A Microsoft provocou nesta quarta-feira outras gigantes de tecnologia ao lançar seu novo produto de reconhecimento de imagens e vídeos que pode ajudar empresas preocupadas em publicar anúncios ao lado de conteúdo ofensivo.

A empresa disse que seu novo Video Indexar pode identificar rostos, vozes e emoções em imagens em movimento.

Separadamente, seu Custom Vision Search permite que companhias construam propagandas que reconhecem imagens com apenas algumas linhas de códigos.

Para as marcas, saber o que está nos vídeo que patrocinam se tornou uma questão estratégica desde que as principais companhias passaram a cancelar acordos de propagandas com a Google, da Alphabet, este ano por causa de conteúdos com discursos de ódio em sua subsidiária YouTube.

O mais recente movimento da Microsoft revela como seu foco evoluiu de seu básico software Windows para a nuvem, onde está competindo com a Amazon para vender armazenamento de dados e poder de computação.

Análises extras, como o desenvolvimento de reconhecimento de imagens, podem ser fundamentais para atrair desenvolvedores de Web.

O diretor de produto da Microsoft, Irving Kwong disse que o Video Indexer, que analisa vídeos mais rápido que a capacidade humana, pode ajudar um usuário a "aproveitar e obter mais do conteúdo de vídeo do que tem".

A firma de pesquisas Internacional Data Corporation previu que o mercado para essas ferramentas deve crescer mais de 47 bilhões de dólares em vendas em 2020 de 8 bilhões em 2016.

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