Ex-Machina: Filme de 2015 trata de inteligência artificial (Ex Machina/Reprodução)
Colunista
Publicado em 16 de junho de 2023 às 08h00.
Última atualização em 16 de junho de 2023 às 15h29.
A inteligência artificial costuma ser considerada um desafio tecnológico pelas empresas. No entanto, o verdadeiro desafio está em como os humanos a veem e a adotam. Em outras palavras, é uma questão de cultura organizacional. Os colegas Rajiv Lulla, Andrea Splendiani, Burcu Bikakci e Wesley Olsen trazem insights interessantes sobre como fazer esta transformação.
Isso é especialmente verdadeiro em organizações onde a tomada de decisão humana está profundamente arraigada quando comparada à tomada de decisão da máquina. Os funcionários confiam e usam sistemas de IA? Provavelmente não. Isso, inquestionavelmente, prejudica os resultados desejados do investimento. A questão pode ser ainda mais agravada em empresas com valores tradicionais e forte senso de inércia organizacional.
Ao não abordar a cultura organizacional, até mesmo a tecnologia mais avançada deixará de atingir todo o seu potencial. Navegar com sucesso em uma jornada de transformação em direção à IA exige não apenas os recursos materiais e tecnológicos necessários, mas é preciso liderança com a mentalidade certa e a capacidade de liderar essa mudança enquanto coloca a cultura no comando. Só então as organizações colherão plenamente os benefícios pretendidos que as tecnologias de IA podem trazer.
A adoção da IA vem com seus desafios únicos. Como vários líderes de IA no Vale do Silício, Seattle e em centros de talentos de IA compartilharam conosco, há quatro áreas centrais com as quais eles mais lidam em suas organizações:
A partir de nossas conversas com esses executivos, ficou cada vez mais claro que atingir um nível de adoção de IA que permita a eficiência organizacional e a sinergia da equipe requer uma estratégia abrangente. Uma que vai além de apenas ferramentas tecnológicas puras. Requer colocar a cultura no centro, com um líder que não apenas entenda os desafios, mas também possa abordar os aspectos culturais e sociais de uma organização para liderar uma implementação e aceitação bem-sucedidas.
Sinais de advertência sobre as possíveis falhas da IA reverberam em todos os setores, enfatizando a necessidade de uma liderança prudente e intencionalmente centrada no ser humano. E como fazer isso? Sugerimos o uso da metodologia ADAPT: Uma Estrutura para Liderar Mudanças Culturais.
A cultura organizacional refere-se aos valores, crenças, comportamentos e normas compartilhados que moldam a identidade da organização.
Compreender a cultura organizacional existente é fundamental para identificar possíveis barreiras à adoção da IA e desenvolver a estratégia certa para superá-las. Por exemplo, se uma organização tem uma forte cultura pré-existente que valoriza a tomada de decisão humana sobre a tomada de decisão da máquina, pode ser complicado fazer com que os funcionários confiem e usem tecnologias de IA.
À medida que mais organizações adotam a IA em todos os setores, vários líderes com quem trabalhamos compartilharam conosco como estão progredindo no planejamento, incentivo e gerenciamento da mudança cultural necessária para complementar sua força de trabalho com a tecnologia de IA.
Com base nos insights que eles compartilharam, propomos uma estrutura direta, acionável e centrada na cultura para líderes e organizações que embarcam em sua própria jornada de adoção da IA. Chamamos de ADAPT:
Líderes empresariais maduros assumiram a responsabilidade de eliminar tais preconceitos. Eles reconhecem a importância de garantir que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas e usadas de maneira justa, transparente e responsável.
Eles garantem que as tecnologias de IA sejam projetadas e testadas de maneira livre de preconceito e discriminação. Assim como para muitas outras funções de liderança, a implementação de uma abordagem de IA bem equilibrada requer monitoramento e avaliação contínuos para garantir que as tecnologias de IA não amplifiquem os preconceitos e a discriminação existentes nos locais de trabalho.