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7 profissões para quem quer trabalhar com dados e análise

Do Analista de Dados ao Engenheiro de Machine Learning, conheça as principais carreiras do setor, suas responsabilidades e quanto pagam em São Paulo.

O setor de análise de dados é um dos mais promissores, com salários que chegam a mais de R$10 mil

O setor de análise de dados é um dos mais promissores, com salários que chegam a mais de R$10 mil

Publicado em 24 de fevereiro de 2025 às 16h52.

Em um mundo cada vez mais orientado por dados, profissionais capazes de interpretá-los e transformá-los em insights valiosos tornaram-se essenciais. Empresas de diversos setores buscam especialistas em dados para otimizar processos, entender o comportamento do consumidor e tomar decisões estratégicas. A seguir, apresentamos sete profissões destacadas nesse campo, suas responsabilidades e áreas de atuação.

1. Analista de Dados

O Analista de Dados coleta, organiza e interpreta grandes volumes de informações para auxiliar empresas na tomada de decisões informadas. Atua em setores como marketing, finanças e tecnologia, identificando padrões e tendências que podem influenciar estratégias de negócios. Especializações em ferramentas de análise de dados e linguagens de programação, como Python e R, são diferenciais importantes.

2. Cientista de Dados

Responsável por desenvolver modelos estatísticos e algoritmos para prever tendências e comportamentos futuros, o Cientista de Dados combina habilidades em programação, estatística e conhecimento do negócio. Atua em empresas de tecnologia, instituições financeiras e startups. Cursos avançados em machine learning e inteligência artificial são altamente recomendados.

3. Engenheiro de Dados

O Engenheiro de Dados projeta, constrói e mantém a infraestrutura necessária para o fluxo e armazenamento de dados. Trabalha em colaboração com cientistas e analistas de dados, garantindo que as informações estejam acessíveis e organizadas. Atua em empresas de grande porte e organizações que lidam com big data. Especializações em bancos de dados e arquitetura de sistemas são valorizadas.

4. Engenheiro de Machine Learning

Este profissional desenvolve e implementa modelos de aprendizado de máquina que permitem aos sistemas aprender e tomar decisões com base em dados. Atua em empresas de tecnologia, fintechs e setores que buscam automatizar processos complexos. Cursos focados em deep learning e inteligência artificial aplicados são diferenciais.

5. Analista de Business Intelligence (BI)

O Analista de BI transforma dados brutos em informações estratégicas por meio de ferramentas e sistemas específicos, auxiliando na tomada de decisões empresariais. Atua em diversos setores, incluindo varejo, saúde e finanças. Certificações em ferramentas de BI, como Tableau e Power BI, são altamente recomendadas.

6. Administrador de Banco de Dados (DBA)

Responsável por gerenciar e manter bancos de dados, garantindo sua integridade, segurança e performance. Atua em praticamente todos os setores que dependem de sistemas de informação. Certificações em sistemas de gerenciamento de bancos de dados, como Oracle e SQL Server, são valorizadas no mercado.

7. Engenheiro de Big Data

Este profissional lida com grandes volumes de dados, desenvolvendo soluções para armazenar, processar e analisar essas informações de maneira eficiente. Atua em empresas que lidam com big data, como redes sociais, e-commerce e instituições financeiras. Especializações em ferramentas como Hadoop e Spark são diferenciais importantes.

Existe concurso público para a área?

A demanda por profissionais de dados também alcança o setor público. Instituições como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e o Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) têm realizado concursos para cargos relacionados à análise e ciência de dados. Em 2024, o BNDES anunciou 150 vagas para a carreira de analista, incluindo oportunidades na área de Ciência de Dados.

Além disso, o Concurso Nacional Unificado (CNU) oferece vagas em diversos órgãos federais para cargos na área de tecnologia e dados.

Por que escolher essa área?

A área de dados e análise está em constante crescimento, impulsionada pela transformação digital e pela necessidade das empresas de basear suas decisões em informações concretas. As perspectivas para o futuro são promissoras, com uma demanda crescente por profissionais qualificados.

Entretanto, os desafios incluem a necessidade de atualização constante devido à rápida evolução das tecnologias e ferramentas. A inovação tem sido um fator-chave, introduzindo novas técnicas e metodologias que ampliam as possibilidades de atuação e exigem adaptabilidade dos profissionais.

Por que você deve saber disso?

Compreender as oportunidades e demandas da área de dados e análise é essencial para profissionais que buscam ingressar ou se especializar nesse campo.

Conhecer as diferentes carreiras, requisitos e perspectivas permite uma escolha informada, alinhando interesses pessoais às necessidades do mercado e garantindo uma trajetória profissional promissora.

Acompanhe tudo sobre:Guia de Carreira

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