Mark Zuckerberg: CEO da Meta (VINCENT FEURAY / Colaborador/Getty Images)
Redator
Publicado em 20 de junho de 2025 às 09h04.
Após pagar R$ 80 bilhões (cerca de US$ 15 bilhões) pela Scale AI e estabelecer um novo recorde de "acquihire" com a contratação de seu fundador, Alexandr Wang, Mark Zuckerberg, CEO da Meta, continua sua ofensiva para dominar o mercado de inteligência artificial.
De acordo com a CNBC, a empresa está fazendo mais duas contratações estratégicas no campo da IA: Daniel Gross, CEO da Safe Superintelligence, e Nat Friedman, ex-CEO do GitHub. Essas movimentações refletem o desejo de Zuckerberg de montar um "supertime" de especialistas na tecnologia e liderar a corrida por uma superinteligência – ou inteligência artificial geral (AGI).
Inicialmente, a Meta tentou adquirir a Safe Superintelligence, uma startup avaliada em US$ 32 bilhões, fundada por Ilya Sutskever, ex-diretor científico da OpenAI. No entanto, Sutskever rejeitou a proposta de aquisição e a tentativa de contratação.
Diante disso, Zuckerberg iniciou conversas diretamente com Daniel Gross e Nat Friedman. Agora, os dois se juntarão à Meta e trabalharão sob a liderança de Wang. Como parte do acordo, a Meta também adquiriu uma participação no fundo de capital de risco NFDG, nome formado pela combinação das iniciais dos dois.
Essa movimentação faz parte de uma estratégia mais ampla de Meta para dominar a corrida pela tecnologia, com empresas como Google, OpenAI e outras big techs também investindo fortemente na criação de modelos de linguagem cada vez mais poderosos.
Zuckerberg e sua equipe enfrentam concorrência especialmente da criadora do ChatGPT. Recentemente, Sam Altman, CEO da empresa, divulgou que a Meta tentou roubar talentos da empresa com bônus de até R$ 540 milhões. Embora esteja sendo agressiva, Altman avalia que seus esforços em IA ainda não atingiram os resultados esperados.
Apesar dos investimentos bilionários, a Meta tem enfrentado críticas quanto ao desempenho de seus modelos mais recentes. Lançado em abril, o Llama 4 recebeu avaliações mistas, principalmente após testes independentes realizados em comparação com modelos da OpenAI e da Anthropic.