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Siyoung Choi: presidente e gerente geral da Foundry Business da Samsung (Samsung/Divulgação)
Repórter
Publicado em 13 de junho de 2024 às 14h54.
Última atualização em 13 de junho de 2024 às 14h55.
A Samsung anunciou que seu negócio de manufatura por contrato oferecerá um serviço completo para a produção de chips de IA, integrando suas áreas de chips de memória, fundição e embalagem. A empresa visa aproveitar o crescimento do mercado de IA ao reduzir o tempo de produção dos chips em aproximadamente 20%.
Durante um evento em San Jose, Califórnia, Siyoung Choi, presidente e gerente geral da Foundry Business da Samsung, destacou a transformação trazida pela IA generativa no cenário tecnológico. Choi prevê que a receita global da indústria de chips crescerá para US$ 778 bilhões até 2028, impulsionada pela demanda por chips de IA.
Amazon enfrenta desafios para integrar IA generativa na Alexa, revelam ex-funcionáriosEm uma coletiva de imprensa antes do evento, Marco Chisari, vice-presidente executivo de vendas e marketing da Foundry, afirmou que as projeções de alta demanda por chips de IA feitas por Sam Altman, CEO da OpenAI, são realistas. Altman informou à TSMC que deseja construir cerca de três dezenas de novas fábricas de chips.
A Samsung é uma das poucas empresas que combina venda de chips de memória, serviços de fundição e design de chips em um só lugar. Apesar de, no passado, essa combinação ter gerado receios entre clientes sobre possíveis vantagens competitivas para a Samsung, a crescente demanda por chips de IA e a necessidade de integração de componentes tornaram essa abordagem uma vantagem.
A Samsung também destacou sua arquitetura de chip de ponta conhecida como gate all-around (GAA), que melhora o desempenho dos chips e reduz o consumo de energia. A empresa planeja produzir em massa sua segunda geração de chips de 3 nanômetros usando GAA no segundo semestre deste ano.
Além disso, a Samsung anunciou seu mais recente processo de fabricação de chips de 2 nanômetros para computação de alto desempenho, que posiciona trilhos de energia na parte traseira do wafer para melhorar a entrega de energia. A produção em massa está prevista para 2027.
1/7 (O MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), em Cambridge, Massachusetts, desenvolveu o sistema de diagnóstico de câncer de mama baseado em IA, reduzindo erros em 15%.)
2/7 (O Google AI, com sede em Mountain View, Califórnia, criou o AlphaGo, o primeiro programa de IA a derrotar um campeão mundial de Go, revolucionando a pesquisa em aprendizado profundo.)
3/7 Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular. (Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.)
4/7 (O IBM Watson Research Center, em Yorktown Heights, Nova York, desenvolveu a IA Watson, que venceu campeões humanos no programa de TV Jeopardy!, demonstrando avanços significativos em processamento de linguagem natural.)
5/7 (O Baidu Research Lab, em Pequim, China, é conhecido por seu sistema de reconhecimento de voz Deep Speech, que alcançou uma precisão de 97% na transcrição de áudio, superando as tecnologias anteriores.)
6/7 (O Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, na Universidade da Califórnia, em Berkeley, criou algoritmos avançados de robótica, incluindo o Dex-Net, que melhorou a precisão da manipulação robótica em 99%.)
7/7 (O centro da Meta AI Research SuperCluster (RSC) tem um dos supercomputadores de IA mais rápidos da atualidade. Com ele, a empresa desenvolveu o sistema de tradução automática baseado em IA que suporta mais de 100 idiomas, melhorando a comunicação global em plataformas sociais da empresa.)
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