OpenAI vai lançar novo modelo de inteligência artificial com código aberto
Sistema será o primeiro do tipo desde o GPT-2 e terá foco em raciocínio, segundo Sam Altman
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Altman diz que a empresa já pensava em lançar um modelo open-weight há certo tempo, mas havia outras prioridades (JASON REDMOND/Getty Images)
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Redatora
Publicado em 2 de abril de 2025 às 13h16.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou em sua conta no X (antigo Twitter) que a empresa irá lançar um modelo de linguagem open-weight com capacidade de raciocínio nos próximos meses.
Esse será o primeiro modelo open-weight desde o lançamento do GPT-2. “Nós estávamos pensando nisso por muito tempo mas outras prioridades tomaram precedência. Agora parece importante fazer”, escreveu nesta segunda-feira, 31.A companhia irá realizar eventos de desenvolvedores para recolher feedbacks sobre o modelo. “Nós ainda temos algumas decisões a tomar”, disse Altman.
TL;DR: we are excited to release a powerful new open-weight language model with reasoning in the coming months, and we want to talk to devs about how to make it maximally useful: https://t.co/XKB4XxjREV
we are excited to make this a very, very good model!
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we are planning to…
— Sam Altman (@sama) March 31, 2025
O que é um modelo open-weight?
De acordo com a Comissão Federal de Comércio dos Estados Unidos, os modelos open-weight podem ser incorporados a um produto sem a necessidade de um processo de aquisição e podem ser ajustados e refinados para atender às necessidades de um usuário. Esse tipo de modelo oferece portabilidade entre diferentes provedores.
Isso significa que as empresas podem utilizar um modelo já pronto e rearranjá-lo para seus próprios interesses, adicionando dados extras se preciso. A companhia também conseguiria executá-lo em servidores que eles operam, sem os custos de criar um modelo do zero.
Porém, podem haver algumas restrições. Por exemplo, um modelo pode estar disponível mas não para uso comercial. Nesse caso, os modelos podem ser úteis para pesquisadores, mas não irá ajudar a promover competição entre empresas.
Segundo o site de notícias Cnet, o open-weight oferece limitações em relação ao código aberto, já que o segundo permite ver do que o modelo é feito e, às vezes, com que dados foi treinado.
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1/7 (O MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), em Cambridge, Massachusetts, desenvolveu o sistema de diagnóstico de câncer de mama baseado em IA, reduzindo erros em 15%.)
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2/7 (O Google AI, com sede em Mountain View, Califórnia, criou o AlphaGo, o primeiro programa de IA a derrotar um campeão mundial de Go, revolucionando a pesquisa em aprendizado profundo.)
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![Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.]( "Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.")
3/7 Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular. (Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.)
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4/7 (O IBM Watson Research Center, em Yorktown Heights, Nova York, desenvolveu a IA Watson, que venceu campeões humanos no programa de TV Jeopardy!, demonstrando avanços significativos em processamento de linguagem natural.)
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5/7 (O Baidu Research Lab, em Pequim, China, é conhecido por seu sistema de reconhecimento de voz Deep Speech, que alcançou uma precisão de 97% na transcrição de áudio, superando as tecnologias anteriores.)
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6/7 (O Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, na Universidade da Califórnia, em Berkeley, criou algoritmos avançados de robótica, incluindo o Dex-Net, que melhorou a precisão da manipulação robótica em 99%.)
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7/7 (O centro da Meta AI Research SuperCluster (RSC) tem um dos supercomputadores de IA mais rápidos da atualidade. Com ele, a empresa desenvolveu o sistema de tradução automática baseado em IA que suporta mais de 100 idiomas, melhorando a comunicação global em plataformas sociais da empresa.)
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