Assistente de IA do Goldman Sachs já está sendo utilizado por cerca de 10 mil funcionários (Divulgação/Divulgação)
Redator
Publicado em 24 de junho de 2025 às 09h32.
Além de financiar e organizar rodadas de investimento, o setor bancário também tem investido e concentrado esforços no desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial para melhorar seus próprios serviços e aumentar a produtividade do trabalho de seus empregados. Para isso, o Goldman Sachs anunciou, nesta segunda-feira, 23, o lançamento oficial de seu assistente de inteligência artificial, o GS AI Assistant.
Comparada com uma espécie de ChatGPT interno, a ferramenta ajuda os funcionários na análise de dados, no resumo de documentos complexos e na elaboração de conteúdo inicial. Seu principal objetivo é aumentar a eficiência operacional, simplificando tarefas que consomem muito tempo e permitindo que os trabalhadores se concentrem em atividades mais estratégicas.
De acordo com um memorando interno obtido pela Reuters, cerca de 10 mil funcionários já estão utilizando o GS AI Assistant, que foi inicialmente implantada em uma fase piloto. Com o lançamento, o Goldman Sachs entra para o time dos grandes bancos que já utilizam a IA para aprimorar suas operações internas.
Com o GS AI Assistant, o Goldman Sachs segue os passos de outros grandes bancos que têm adotado a tecnologia em suas operações. Bancos como Citigroup, Morgan Stanley e Bank of America já utilizam ferramentas de IA em diversas áreas de seus serviços.
O Citigroup, por exemplo, conta com o Citi Assist, uma ferramenta que busca políticas e procedimentos internos, além do Citi Stylus, que ajuda a resumir documentos e fazer comparações.
Já o Morgan Stanley implementou um chatbot para auxiliar consultores financeiros nas interações com clientes, enquanto o Bank of America utiliza a assistente virtual Erica para realizar transações cotidianas de clientes varejistas.
Além deles, o suíço UBS criou avatares digitais de seus analisas com auxílio de IA, utilizando a tecnologia para explicar suas pesquisas em formato de vídeo e indo além das tradicionais notas escritas. O próximo passo é automatizar a criação de conteúdo audiovisual assim que uma seja publicada.