IA terá impacto de dois dígitos no PIB nos próximos anos, diz fundador da Mistral
De acordo com Arthur Mensch, se os países não investirem em sua própria infraestrutura de IA, os recursos irão para outras nações
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Arthur Mensch: CEO da Mistral comparou IA com eletricidade em termos de impacto econômico (LUDOVIC MARIN/Getty Images)
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Redatora
Publicado em 24 de março de 2025 às 17h32.
O CEO da startup francesa Mistral, Arthur Mensch, comparou a inteligência artificial com a descoberta da eletricidade e disse que a IA irá impactar o PIB dos países em dois dígitos nos próximos anos, durante uma entrevista ao podcast a16z.
“Isso significa, do ponto de vista econômico, que todos os países precisam se preocupar com isso, porque se eles não conseguirem instalar uma infraestrutura para ter suas próprias capacidades soberanas no lugar certo, significa que esse dinheiro pode ir para outros países. Então, isso está mudando o equilíbrio econômico do mundo”, analisou.Ele destacou que a IA pode ser usada em vários setores da economia, como serviço, agricultura, e defesa. “É muito natural que qualquer estado faça disso uma prioridade”, comentou.
De acordo com Mensch, o cenário é similar ao de quando surgiu a eletricidade, em que se os países não tivessem sua própria estrutura para produzir energia elétrica terão de comprar de outros países.
Mas um aspecto importante para a soberania em IA que não havia no caso da energia elétrica é de desenvolver o talento de forma local, ressalta Mensch. “Em contraste com a eletricidade, essa é uma tecnologia de produção de conteúdo”, explica. Uma vez que IA pode gerar imagens, áudios e textos, o que a torna um “construtor social”, capaz de carregar os valores de um país ou de uma empresa.
A Mistral foi responsável por lançar o chatbot com IA LeChat, que chegou a marca de 1 milhão de downloads em sistemas iOS e Android, no fim de fevereiro.
Europa busca soberania em IA
A soberania com IA tem se tornado uma preocupação crescente da Europa, que arrisca ficar para trás no desenvolvimento da tecnologia. Em fevereiro, companhias e institutos de pesquisa europeias se juntaram para formar o projeto OpenEuroLLM de código aberto.
O objetivo é melhorar a competitividade digital e soberania da Europa. O projeto diz que irá democratizar acesso a IA de alta qualidade e que irá “preservar diversidade cultural e linguística”.
Recentemente, empresas europeias também pediram à presidente da Comissão Europeia, Ursula van der Leyen, uma estratégia de política industrial da União Europeia para reduzir a dependência tecnológica do continente.
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1/7 (O MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), em Cambridge, Massachusetts, desenvolveu o sistema de diagnóstico de câncer de mama baseado em IA, reduzindo erros em 15%.)
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2/7 (O Google AI, com sede em Mountain View, Califórnia, criou o AlphaGo, o primeiro programa de IA a derrotar um campeão mundial de Go, revolucionando a pesquisa em aprendizado profundo.)
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![Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.]( "Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.")
3/7 Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular. (Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.)
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4/7 (O IBM Watson Research Center, em Yorktown Heights, Nova York, desenvolveu a IA Watson, que venceu campeões humanos no programa de TV Jeopardy!, demonstrando avanços significativos em processamento de linguagem natural.)
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5/7 (O Baidu Research Lab, em Pequim, China, é conhecido por seu sistema de reconhecimento de voz Deep Speech, que alcançou uma precisão de 97% na transcrição de áudio, superando as tecnologias anteriores.)
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6/7 (O Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, na Universidade da Califórnia, em Berkeley, criou algoritmos avançados de robótica, incluindo o Dex-Net, que melhorou a precisão da manipulação robótica em 99%.)
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7/7 (O centro da Meta AI Research SuperCluster (RSC) tem um dos supercomputadores de IA mais rápidos da atualidade. Com ele, a empresa desenvolveu o sistema de tradução automática baseado em IA que suporta mais de 100 idiomas, melhorando a comunicação global em plataformas sociais da empresa.)
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