Google lança coleção de IA aberta Gemma 3 com até 27 bilhões de parâmetros
A biblioteca de IA conta com suporte para 140 idiomas e permite construir aplicações de imagens, textos e vídeos curtos com facilidade
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Redatora
Publicado em 12 de março de 2025 às 13h00.
O Google anunciou nesta quarta-feira, 12, a chegada da coleção de modelos de código aberto Gemma 3, construído com a mesma tecnologia e pesquisa que alimenta o Gemini 2.0.
Segundo a companhia, os modelos de são os mais avançados da empresa entre os de código aberto. No mês passado, o Google anunciou que os downloads da família Gemma haviam alcançado 100 milhões de downloads. O Google também está lançando o checador de imagem de segurança ShieldGemma 2.
O Gemma 3 vem em quatro tamanhos diferentes: 1 bilhão, 4 bilhões, 12 bilhões e 27 bilhões de parâmetros. De acordo com o Google, o Gemma 3.0 ultrapassa o Llama-405B, da Meta, o DeepSeek V3, da Deepseek, e o3-mini, da OpenAI em avaliações de preferências humanas preliminares no LMArena, plataforma que contém avaliação de chatbots.
O Gemma 3 conta com suporte nativo para cerca de 35 idiomas e suporte pré-treinado para 140 idiomas. Os modelos oferecem uma janela de contexto de 128 mil tokens para processamento de aplicações e compreensão de grandes quantidades de informação.
Segundo o Google, a coleção permite construir aplicações de análise de textos, imagens e vídeos curtos “com facilidade”. Além disso, o Gemma 3 traz suporte para saída estruturada, o que ajuda a automatizar tarefas e a construir experiências com agentes.
A companhia informou que a coleção de códigos abertos tem uma governança de dados que se alinha a sua política de privacidade. O Google realizou testes no Gemma 3 a respeito de seu potencial de uso indevido na criação de substâncias nocivas, por conta do desempenho aprimorado dos modelos em ciência. Os resultados indicaram baixo nível de risco.
“À medida que a indústria desenvolve modelos mais poderosos, será fundamental desenvolver coletivamente abordagens de segurança proporcionais ao risco”, disse o Google em nota.
ShieldGemma 2
Com arquitetura do Gemma 3, o ShieldGemma 2 providencia uma solução para segurança de imagens ao gerar rótulos de segurança em três categorias: conteúdo perigoso, sexualmente explícito e violência. Os desenvolvedores também podem personalizar o ShiledGemma 2 para atender as suas próprias necessidades de segurança.
O Gemma 2 pode ser acessado no Google AI Studio. Os modelos podem ser baixados no Kaggle ou Hugging Face.
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1/7 (O MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), em Cambridge, Massachusetts, desenvolveu o sistema de diagnóstico de câncer de mama baseado em IA, reduzindo erros em 15%.)
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3/7 Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular. (Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.)
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