Inteligência Artificial

AMD se torna opção para gigantes reduzirem dependência da Nvidia em IA

Com prazos de entrega mais longos e preços elevados, empresas como AWS e Oracle exploram soluções próprias e concorrentes como a AMD para suprir demanda de chips para IA.

Lisa Su, CEO da AMD: empresa pretende tirar foco da linha de placas gamers e atuar mais em IA (Annabelle Chih/Bloomberg/Getty Images)

Lisa Su, CEO da AMD: empresa pretende tirar foco da linha de placas gamers e atuar mais em IA (Annabelle Chih/Bloomberg/Getty Images)

André Lopes
André Lopes

Repórter

Publicado em 11 de setembro de 2024 às 13h12.

Última atualização em 11 de setembro de 2024 às 13h49.

As grandes companhias que dependem do hardware da Nvidia para o fornecimento de chips voltados a data centers e inteligência artificial (IA) têm buscado alternativas, devido aos prazos de entregas mais longos e preços altos exigidos pela fabricante. A AWS, por exemplo, decidiu desenvolver seus próprios chips em parceria com grandes fabricantes *white label*, criando um caminho para maior independência no longo prazo.

Em outro cenário, a rival AMD (Advanced Micro Devices) tem aproveitado a oportunidade para se posicionar no mercado. Embora seu portfólio ainda não seja tão avançado quanto o da Nvidia, a empresa já consegue atender a demanda de gigantes como a Oracle, que desponta como uma vencedora inesperada no setor de IA.

No último trimestre, a empresa comandada por Lisa Su anunciou um aumento de 115% em sua receita de data center, alcançando US$ 2,8 bilhões. Embora significativa, a cifra ainda está distante da Nvidia, cuja receita no mesmo período subiu 154%, para US$ 26,3 bilhões, reforçando que, apesar da concorrência, há espaço para mais de um player nesse mercado.

Com a nova posição, resta a AMD correr atrás do vácuo que deixou na questão de hardware. O vice-presidente sênior da divisão de computação e componentes gráficos da AMD, Jack Huynh, confirmou, em entrevista ao site Tom's Hardware, que a empresa dará prioridade ao desenvolvimento de chips voltados para IA, deixando de focar tanto no mercado de games, sua prioridade até então com a linha Radeon.

Segundo Huynh, o objetivo agora é ganhar escala, mesmo que isso signifique oferecer GPUs de menor desempenho ou mais acessíveis, o que também pode atrair novos desenvolvedores.

Parte dessa estratégia inclui a integração dos esforços das divisões RDNA (responsável por placas gráficas) e CNDA (focada em data centers) em uma só área. A nova arquitetura unificada, chamada de UDNA, foi anunciada na IFA 2024 e será utilizada para o novo plano de enfrentado à Nvidia.

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