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IBM: apenas 25% das empresas atingem ROI esperado com IA, mas número pode chegar a 100%

Vice-presidente e líder de IA, dados e automação da IBM falou com exclusividade à EXAME sobre potencial de retorno sobre investimento (ROI) de empresas com iniciativas de IA

IBM: empresa disse que investiu US$ 5 bilhões em contratações para a área de IA generativa (Rafael Henrique/SOPA Images/LightRocket/Getty Images)

IBM: empresa disse que investiu US$ 5 bilhões em contratações para a área de IA generativa (Rafael Henrique/SOPA Images/LightRocket/Getty Images)

Mariana Maria Silva
Mariana Maria Silva

Repórter do Future of Money

Publicado em 19 de junho de 2025 às 16h15.

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No Brasil para a Febraban Tech 2025, Shobhit Varshney, vice-presidente e líder de IA, dados e automação da IBM nos EUA, Canadá e América Latina, cedeu entrevista exclusiva à EXAME para comentar o cenário atual de inteligência artificial (IA), suas evoluções e aplicabilidade para empresas.

Estudos recentes da IBM destacaram que apenas 25% das empresas atingem o ROI esperado com IA, devido a desafios de integração de dados, infraestrutura fragmentada e falta de governança. Mas esse número pode chegar aos 100%, segundo Shobhit à EXAME.

Um dos desafios para isso, está na capacidade de orquestrar múltiplos agentes. Os agentes de IA oferecem uma evolução dos chatbots comuns e podem ser comparados á “estagiários de verão de grandes faculdades, como Harvard ou MIT”, disse Shobhit à EXAME.

A implementação de inteligência artificial em empresas ainda é gradual, mas pode oferecer diversos benefícios. Segundo Varshney, o processo de implementação pode ser comparado ao uso de máquinas de lavar louças.

“Vou dar um exemplo bem simples. Quando tínhamos lava-louças. Em nossas casas, em nossas cozinhas, não espero que a lava-louças se levante e comece a enxaguar a louça como os humanos fazem. Em vez disso, nós, como humanos, adotamos um processo muito manual e, em uma etapa específica, três, adicionei outra etapa para carregar a louça na minha máquina de lavar louça, o que eliminou as próximas cinco, dez etapas, certo?”, disse ele.

“Então, precisamos garantir que estamos explorando a força da máquina e entender qual etapa precisa ser adicionada ou removida para otimizar todo o processo. Precisamos de mais máquinas de lavar louça em nossas empresas. E então, eventualmente, depois de fazer isso bem, podemos chegar a um ponto em que adicionamos algo”, acrescentou.

Sobre a possibilidade de até 100% das empresas atingirem o ROI esperado com IA, Shobhit disse acreditar que ela é possível:

“Acredito que esse número continuará aumentando a cada ano. Estamos vendo isso em muitas pesquisas e nas entregas aos clientes que fazemos hoje. O motivo pelo qual estou muito otimista é que nós, como humanos, encontraremos um bom equilíbrio entre nós e a IA”, disse ele à EXAME.

“Então, assim como uma máquina de lavar louça, descobriremos como nosso processo humano precisa mudar um pouco para que possamos explorar os pontos fortes da IA, e então entenderemos quando precisamos dar o próximo passo para trazer os pratos à tona novamente. Essa parceria entre IA e humanos nos permitirá entender como ampliar nossa capacidade humana como esses agentes de IA, e esse equilíbrio delicado é o mesmo estado de espírito para pensar em obter novos retornos ou atingir um novo patamar de desempenho. Então, eu acredito que chegaremos lá”, acrescentou.

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