Nova divisão “Applied Evals” busca transformar modelos de IA em soluções práticas para empresas e redefine a disputa por talentos no setor (Getty Images). (Chris Jung/NurPhoto/Getty Images)
Redação Exame
Publicado em 30 de setembro de 2025 às 13h22.
A OpenAI anunciou a formação de uma nova equipe chamada Applied Evals, dedicada a ajudar empresas a refinar processos complexos com inteligência artificial, como solicitações de reembolso, migração de código, uso de voz e tarefas que exigem raciocínio em múltiplas etapas.
A área será liderada por Shyamal Anadkat e oferece salários que variam de US$ 255 mil a US$ 325 mil por ano - em reais, valores podem passar de 1 milhão, além de participação acionária.
O termo evals refere-se à avaliação das capacidades dos modelos de IA, o que Anadkat considera “a parte mais crítica para realmente construir produtos de inteligência artificial”.
Tradicionalmente, o setor de tecnologia buscava engenheiros para treinar e construir modelos de IA. Agora, cresce a procura por profissionais com expertise em áreas específicas, capazes de tornar esses modelos mais úteis em aplicações práticas.
Anadkat afirmou que sua equipe começará com engenheiros generalistas, mas deve incluir especialistas em áreas como engenharia de software e, futuramente, até profissionais de humanidades, caso haja demanda por aplicações em escrita.
A equipe atuará junto a empresas que usam a plataforma de desenvolvedores da OpenAI, ajudando a criar avaliações personalizadas para casos de uso específicos.
O Applied Evals terá foco exclusivo em clientes empresariais, separado das operações voltadas ao consumidor final, como aplicativos e consultoria. Trabalhará em conjunto com os times de vendas e negócios para definir prioridades, identificar projetos estratégicos e entender onde os modelos da empresa apresentam desempenho abaixo do esperado.
O setor de IA já tinha engenheiros avaliando se modelos funcionavam bem ou não. Agora, as análises são mais sofisticadas, levando em conta contexto, nuances e a definição de padrões de qualidade específicos.
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