A empolgação com a inteligência artificial domina o cenário econômico dos EUA. As gigantes de tecnologia já gastaram mais de US$ 100 bilhões em IA em 2025, e, segundo o Deutsche Bank, esses investimentos são o que impede o país de entrar em recessão.

Mas fora do setor de tecnologia, o cenário é bem diferente: apenas 14% das grandes empresas realmente aplicam IA de forma eficaz, de acordo com o Goldman Sachs.

Pesquisadores do Instituto de IA Centrada no Humano e do Laboratório de Economia Digital de Stanford analisaram o dia a dia de 1.500 trabalhadores em 104 profissões para entender onde a IA faz diferença real.

Eles criaram quatro zonas de uso:

• Luz verde: tarefas que os trabalhadores querem automatizar e que a IA consegue executar bem;
• Luz vermelha: ações que a IA pode fazer, mas que as pessoas preferem manter sob controle humano;
• Luz amarela: o que os trabalhadores gostariam de automatizar, mas que a IA ainda não domina;
• Sem luz: deveres que a IA não faz bem e que ninguém quer automatizar.

O resultado: a maioria quer IA para eliminar partes monótonas do trabalho, como checagem de dados, agendamento e entrada de informações — não para substituir totalmente suas funções.

O erro das empresas

O estudo revela que 41% das ferramentas de IA no mercado estão focadas em tarefas das zonas erradas — atividades que os funcionários não querem delegar ou que a IA ainda não executa com precisão.

Poucas startups realmente desenvolvem soluções na zona de Luz Verde, onde há demanda real e retorno prático. Assim, a adoção corporativa segue baixa, porque as ferramentas disponíveis não resolvem os problemas cotidianos dos trabalhadores.

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O jeito certo de usar IA

Stanford conclui que o melhor uso da IA é automatizar o tedioso e liberar tempo para tarefas estratégicas.

Um experimento citado mostra que paralegais instruídos a usar IA apenas nas partes que odiavam do trabalho foram muito mais produtivos que os que receberam a meta genérica de “ser mais eficientes”.

Em resumo, a IA funciona melhor como parceira de trabalho, não como substituta.

Startups que buscam autonomia total da IA estão na direção errada. A colaboração entre humano e máquina — com supervisão e intervenção humana — gera os melhores resultados imediatos.

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Onde está a verdadeira oportunidade

Em vez de criar ferramentas “revolucionárias” que poucos usarão, Stanford sugere que as empresas faturem alto resolvendo problemas reais e rotineiros.

Por exemplo, em vez de IA para diagnosticar doenças, médicos preferem soluções que transcrevem anotações, resumem prontuários e verificam interações medicamentosas.

“Automatizar o que é chato” pode não soar glamouroso, mas é a estratégia mais lucrativa e sustentável.

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Ao final dos quatro encontros virtuais, que totalizam uma carga horária de 3 horas, todos os participantes receberão um certificado de conclusão do treinamento assinado pela Saint Paul e EXAME para incluir no currículo.

Veja, abaixo, os principais temas abordados:

• Contextualização sobre o cenário atual da IA
• Principais ferramentas e conceitos relacionados à tecnologia
• Estudos de caso de empresas referências no uso da IA
• Principais formas de atuação do especialista em IA
• Como construir um plano de carreira prático

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